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资源说明：Java中的Stream流概念是Java 8引入的一种新特性，它为处理集合数据提供了一种声明式编程风格。Stream API使得对数据的操作更加高效且简洁，特别是在处理大量数据时。流可以被视为从源（如集合、数组或I/O通道）到某种形式的终端操作（如收集、映射或过滤）的数据序列。
1. **输入流和输出流**：
流在Java中扮演着数据传输通道的角色，用于处理输入和输出操作。输入流（InputStream）用于从数据源读取数据，而输出流（OutputStream）则用于向目标发送数据。例如，FileInputStream和FileOutputStream分别用于读写文件，Socket类提供了网络通信的输入输出流。
2. **流的分类**：
Java中的流被分为两大类：字符流（Character Stream）和字节流（Byte Stream）。字符流处理的是Unicode字符，如Reader和Writer，而字节流处理的是八位字节，如InputStream和OutputStream。此外，还有双向流（Bidirectional Stream），如PipedInputStream和PipedOutputStream，允许数据同时在两个方向上流动。
3. **基本操作**：
使用Stream API时，主要有以下几种操作：
- **中间操作**（Intermediate Operations）：这些操作不会立即执行，而是构建一个操作序列。例如，filter()用于过滤元素，map()用于转换元素，distinct()用于去除重复项。
- **终端操作**（Terminal Operations）：这会触发实际的计算，并终止流。常见的终端操作包括collect()（将流元素收集到集合中）、forEach()（遍历并执行指定操作）、count()（计算元素数量）和toArray()（转换为数组）。
4. **链式操作**：
Stream API支持方法链，允许在一个操作后面接另一个操作，这使得代码更加紧凑且易于理解。例如，读取文件内容并打印的示例可以使用流API实现：
```java
List lines = Files.readAllLines(Paths.get("path/to/file"), StandardCharsets.UTF_8);
lines.stream()
.filter(line -> line.contains("search term"))
.forEach(System.out::println);
```
5. **并行流**（Parallel Streams）：
Java 8还引入了并行流，可以在多核处理器上并行执行操作，显著提高处理速度。通过调用stream().parallel()，可以将顺序流转换为并行流。
6. **流与集合的关系**：
Stream API与集合接口紧密关联，如List、Set和Map。可以方便地从集合生成流，然后对流进行各种操作。例如，可以使用`list.stream()`获取List的流实例，然后进行过滤、映射等操作。
7. **文件读写示例**：
在提供的部分代码中，展示了如何使用FileInputStream来读取文件内容。通过创建FileInputStream实例，然后使用read()方法分批读取文件内容。每次read()方法返回的字节数表示读取了多少字节，直到返回-1表示文件结束。在读取过程中，通常需要处理IOException。
8. **关闭流**：
当完成流操作后，记得使用finally块或try-with-resources语句关闭流，以释放系统资源。不正确地关闭流可能导致资源泄漏。
9. **自定义流**：
用户可以通过实现java.util.stream.Stream接口或者继承其子接口来创建自己的流。这对于定制化数据处理和实现特定逻辑非常有用。
Java中的Stream流提供了一种新的处理数据的方式，通过组合一系列操作来高效处理数据，尤其在大数据和并发场景下表现优秀。它改变了传统Java中迭代集合的方式，使代码更加优雅和高效。
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