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资源说明：在Python编程语言中，`super()`函数是一个非常重要的特性，特别是在处理类的继承关系时。它的主要作用是调用父类（超类）的方法，帮助我们解决多继承带来的问题，如方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）和避免重复调用。本文将深入解析`super()`函数的使用。
`super()`函数的基本语法是`super(type[, object-or-type])`。在这里，`type`通常是当前类，而`object-or-type`则是当前对象。在Python3中，`super()`函数通常用于调用父类的`__init__()`方法，确保在子类初始化时也能执行父类的初始化逻辑。例如：
```python
class Animal:
def __init__(self):
self.name = 'animal'
self.role = 'parent'
print('I am father')
class Dog(Animal):
def __init__(self):
print('I am son')
self.name = 'dog' # 子类定义的name属性
super(Dog, self).__init__() # 调用父类的__init__()
dog = Dog()
```
在这个例子中，`Dog`类继承自`Animal`类，并且重写了`__init__()`方法。使用`super(Dog, self).__init__()`使得在`Dog`类初始化时，也会调用`Animal`类的`__init__()`方法，从而实现了子类继承父类的初始化行为。
在多继承的情况下，`super()`函数可以帮助我们遵循MRO规则。MRO是一个类的方法解析顺序，它决定了在多继承时如何查找和调用方法。Python3使用C3线性化算法来确定MRO，它遵循广度优先搜索原则。以下是一个多继承的例子：
```python
class Base(object):
def __init__(self):
print('Base create')
class ChildA(Base):
def __init__(self):
print('Enter A')
super(ChildA, self).__init__()
print('Leave A')
class ChildB(Base):
def __init__(self):
print('Enter B')
super(ChildB, self).__init__()
self.name = 'B'
print('Leave B')
class ChildC(ChildA, ChildB):
pass
child_c = ChildC()
```
在`ChildC`类中，它同时继承了`ChildA`和`ChildB`。由于MRO的存在，当我们创建`ChildC`的实例时，`super()`会按照`ChildA` -> `Base`的顺序调用`__init__()`，而不会调用`ChildB`的`__init__()`。这是因为`ChildC`的MRO是`[ChildC, ChildA, Base, object]`。
`self`和`super`之间的区别在于，`self`首先查找当前类的属性或方法，如果找不到则向上查找父类。而`super()`直接跳过当前类，直接去父类中查找目标属性或方法。这在处理多继承时尤其有用，因为`super()`可以避免重复调用父类的方法，以及解决可能出现的命名冲突。
`super()`函数是Python中处理类继承和多继承的关键工具，它简化了代码，使得类的继承关系更加清晰，同时避免了因多继承可能导致的问题。正确使用`super()`可以提高代码的可读性和可维护性。
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