English
资源说明：心电图(ECG)是用来捕捉心脏在一段时间内情况的反映，它通过外部电极连接到皮肤转换成电信号来采集。心脏外面形成的每个细胞膜都有一个关联电荷，它在每次心跳期间去极化。它以微小电信号的形式出现在皮肤上，可以通过心电图探测到并放大显示。
心电图（ECG）是一种医学诊断工具，用于检测心脏的电生理活动，它通过将电极连接到皮肤上来捕捉心脏在一定时间段内的状态。心脏细胞膜上的电荷在每次心跳时经历去极化过程，这会产生微弱的电信号，这些信号在皮肤表面可以被检测到，并通过心电图设备放大显示。自1900年Willem Einthoven发明第一台心电图机以来，技术已有了显著进步，现代心电图设备小巧便携，甚至可以随身携带。
心电图中的“导联”是关键概念，它代表两个电极之间电压的差异。例如，Lead_I是左臂与右臂电极之间的电压差。导联分为肢体导联（如Lead_I、Lead_II和Lead_III）和胸部导联（如V1到V6）。每个导联提供了心脏不同角度的电气视图，帮助医生分析心脏功能和异常。
一个标准的十二导联心电图系统记录了八个原始导联和四个衍生导联的数据。心电图的波形包含了P波、QRS波群和T波，分别代表心房的去极化、心室的快速去极化和复极化过程。时间刻度通常设定为25毫米/秒，而振幅比例为10毫米/毫伏。
在心电图信号处理中，主要挑战是信号的低振幅（约0.5mV）与高偏移（可达300mV）以及噪声的存在。噪声源包括基线漂移、电源线干扰（50/60Hz）、肌肉活动产生的噪声以及来自其他医疗设备的射频干扰。为了提高信号质量，必须进行滤波处理，消除这些噪声。这通常涉及使用具有高共模抑制比的测量放大器，以及优化系统设计以隔离前端接地电路和数字系统，以减少共模噪声。
在处理ECG信号时，还需要考虑生理因素和环境因素的影响，例如病人的移动、皮肤电导率的变化以及医疗环境中的电磁干扰。因此，心电图设备必须具备良好的抗干扰能力和适应性，确保在各种条件下都能提供准确的信号读取。
心电图信号处理是生物医学工程中的一个重要领域，它涉及到信号采集、放大、滤波和分析等多个步骤，以揭示心脏的健康状况。通过深入理解心电图的原理和技术，临床医生和工程师能够更有效地诊断和治疗心脏疾病，提高患者的生活质量。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
