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资源说明：介绍Curve使用的一些监控和运维方案以及质量控制方法。
- 监控体系总体介绍。
- 前端展示，结合例子展示怎样通过Grafana完成数据可视化。
- 后端监控架构，监控体系架构及各个组件之间的联系。
- Curve metric介绍，在Curve中怎样统计metric，使用了哪些类型的metric等。
- 运维管理，包括Curve上架标准，运维规范，应急预案等。
- 运维工具，包括curve-ansible部署工具，curve_ops_tool管理员工具等。
- 日志管理，ELK日志平台展示。
- 质量控制理论体系，Curve的单元测试，集成测试和系统测试方法。
- Curve流程控制。
《网易数帆开源分布式存储Curve：监控、运维与质量体系》
Curve，作为网易自研的分布式存储系统，被广泛应用于块存储、对象存储、云原生数据库和EC等多种场景。其高性能、低延迟的特性，使其在网易内部稳定运行近两年，并已完全开源。为确保用户能够获得稳定可靠的软件服务，Curve构建了一套全面的质量控制、监控和运维体系。
**质量控制**是Curve项目的核心之一，其质量管理体系涵盖了设计、开发、审查和持续集成（CI）的全过程。设计阶段，Curve团队采用敏捷开发模式，根据需求大小决定是否需要输出独立设计文档，并进行评审。对于重大需求，还会进行POC验证。设计文档内容详尽，包括系统介绍、调研、架构、流程、接口、数据库设计等。编码规范遵循Google Style Guides，保证代码的规范性和可读性。新代码提交需通过CI测试，包括编译、静态检查、单元测试、集成测试，以及80%的覆盖率卡点。此外，每日的dailybuild测试会进一步增加异常自动化测试和混沌测试，确保代码的稳定性。
**监控体系**是保证Curve运行状态直观展示的关键。监控架构包括指标采集、后端处理和可视化展示，通过Grafana等工具，能够实时呈现系统运行状态。这有助于及时发现和解决问题，提升系统的可用性和稳定性。
**运维体系**强调易部署、易升级和自治。Curve提供曲线 ansible 部署工具和 curve_ops_tool 管理员工具，简化运维任务，提高效率。运维管理包括上架标准、运维规范和应急预案，确保在面对问题时能够迅速响应，保持服务连续性。
**日志管理**方面，Curve采用了ELK日志平台，能够高效地收集、分析和存储日志，为故障排查和系统优化提供有力支持。
**测试方法论**是质量控制的重要环节。Curve的测试涵盖单元测试、集成测试和系统测试。单元测试超过1300个用例，覆盖80%以上的代码行和70%的分支；集成测试采用Given When Then设计方法，拥有500+用例；异常测试和稳定性测试则用于模拟各种异常情况，确保系统在复杂环境下也能稳定运行。
Curve通过严格的质量控制、完善的监控体系和高效的运维策略，确保了其作为分布式存储系统的高质量运行。开源社区的开放性和活跃度，也为Curve的发展和改进提供了源源不断的动力，使得更多用户能够受益于这一强大的存储解决方案。
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