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资源说明：在叶子的文章里谈到了使用inner join 从而减少了对page的扫描也就是减少了所谓的回表 例如：
代码如下:
SELECT * FROM `t1` INNER JOIN ( SELECT id FROM `t1`ORDER BY id DESC LIMIT 935500,10) t2 USING (id)
通过直接对id的操作 而不是整张表的扫描 通过id 的join 抓出符合条件id 然后通过ID 再去做数据的抓取。这样就避免了对不需要的页面的扫描。
不过这样也不是最佳的方法 还可以通过对id 的 range更加缩小范围 例如：
我们要分100条记录分一页 可以写成
代码如下
MySQL中的高级分页技术是数据库查询优化的重要策略，特别是在处理大量数据时，传统的LIMIT和OFFSET方法可能会导致性能瓶颈。在本文中，我们将深入探讨如何利用更高效的方式进行分页，以减少扫描的数据量和提高查询速度。
我们来看一个内连接（INNER JOIN）的例子，这种方法用于减少对整个表的扫描。当需要获取第935510到935520条记录时，可以编写如下SQL：
```sql
SELECT *
FROM `t1`
INNER JOIN (SELECT id FROM `t1` ORDER BY id DESC LIMIT 935500, 10) t2
USING (id);
```
这个查询首先通过子查询找到需要的ID范围，然后通过这些ID与主表进行连接，只返回所需的行。这种方式比直接使用OFFSET更有效，因为它避免了扫描不需要的行。
然而，还有更好的方法，即通过对ID进行范围查询（range）进一步缩小范围。例如，如果每页显示100条记录，我们可以写成：
```sql
$page_size = 100;
SELECT *
FROM t
WHERE id > 99
ORDER BY id ASC
LIMIT $page_size;
SELECT *
FROM t
WHERE id > 199
ORDER BY id ASC
LIMIT $page_size;
```
这种方式避免了使用LIMIT M, N，特别是当M值非常大时，OFFSET的效率会显著降低。
但是，如果基于非唯一索引的列进行分页，可能会遇到问题。例如，如果有11个键值为100的记录，使用LIMIT N可能会导致连续的100出现在多页上。为了解决这个问题，可以引入一个额外的列，通常是主键或唯一索引，例如：
```sql
SELECT *
FROM t
ORDER BY column1 DESC, id DESC
LIMIT 10; -- 第一页
SELECT *
FROM t
WHERE column1 <= minvalue_col1 AND (id < minvalue_id OR column1 < minvalue_col1)
LIMIT 10; -- 第二页
```
这里的minvalue_col1和minvalue_id是上一页查询得到的最小值。这种策略确保了分页的唯一性，通过额外列的边界值和范围列结合实现分页。
这个查询还可以进一步优化，使用自连接来避免回表操作：
```sql
SELECT m2.*
FROM t m1, t m2
WHERE m1.id = m2.id
AND m1.column1 <= minvalue_col1
AND (m1.id < minvalue_id OR m1.column1 < minvalue_col1)
ORDER BY m1.column1 DESC, m1.id DESC
LIMIT 10;
```
这种优化的核心思想是利用额外列过滤，配合ID扫描，确保只扫描每页所需的记录，极大地提高了查询效率。
总结来说，MySQL的高级分页技术涉及对查询结构的优化，包括避免全表扫描、使用范围查询以及引入额外列确保唯一性。通过这些策略，可以在处理大数据集时显著提高查询性能，降低数据库的资源消耗。在实际应用中，应根据具体数据分布和业务需求选择最适合的分页方法，以达到最佳性能。
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