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资源说明：在IT领域，调制与解调是通信系统中的关键技术，特别是在数字信号处理和无线通信中。本主题聚焦于使用MATLAB实现的调制与解调算法，包括AM（幅度调制）、FM（频率调制）、FSK（频移键控）、GFSK（高斯频移键控）以及MSK（最小相移键控）和GMSK（高斯最小相移键控）。这些技术广泛应用于广播、移动通信和无线网络中。
AM（幅度调制）是最基础的调制方式之一，它通过改变载波信号的幅度来携带信息。在MATLAB中实现AM调制，通常涉及将基带信号与正弦载波相乘。AM代码中可能包含了语音信号的预处理步骤，如采样、量化和滤波，以及后处理步骤，如解调和恢复原始信号。
FM（频率调制）则是在载波频率上根据基带信号改变频率，其在音频传输中常见。MATLAB代码会模拟调频过程，可能使用了相位累加器和非线性映射的方法。解调部分可能涉及到鉴频器，以恢复原始信号。
FSK是一种数字调制方法，通过改变载波的频率来表示二进制数据。在GFSK中，载波是经过高斯滤波的，以减小相邻频率间的干扰。MATLAB实现中，可能会用到符号映射、滤波和解调过程，比如包络检测或滑窗鉴频法。
MSK和GMSK是连续相位调制（CPM）的一种形式，它们具有恒定的相位斜率，使得信号具有良好的抗干扰性能。MATLAB代码可能涉及生成线性相位调制信号，然后通过滤波得到MSK或GMSK信号。解调通常采用匹配滤波器或者基于相位检测的算法。
在MATLAB代码中，每个调制和解调算法通常都会配有详细的代码注释，解释了每一步的目的和工作原理。此外，还可能包括性能比较，比如误码率（BER）分析，这有助于理解不同调制方式在信噪比下的表现。
这些MATLAB实现不仅对学习通信理论有极大的帮助，也对实际工程应用，如无线传感器网络、蓝牙通信、GPS接收机等设计具有指导意义。通过模拟和实验，可以深入理解调制与解调过程，并能优化通信系统的性能。对于想要深入研究通信技术的IT专业人士来说，这是一个宝贵的资源库。
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