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DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）python实现代码

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资源说明：DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）为一种基于密度的聚类算法，它不仅可以找出具有任何形状的簇，而且还可以用于检测离群值。其基本思想为数据点分布紧凑的应被划分为一类，而周围未分布有或仅有极少数点的数据点则有可能为离群值。本文通过python实现了该聚类方法，并将代码进行了封装，方便读者调用。

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