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资源说明：在无线传感器网络中，节点所在环境复杂多变导致其通信链路质量的不可靠，若能提前感知链路质量信息，则能很大程度上降低网络中节点的额外能量消耗。在分析现有链路质量预测方法的基础上，提出基于AdaBoost的链路质量预测机制。通过收集多个实验场景下的链路质量样本，采用基于密度的无监督聚类算法对训练样本划分链路质量等级；采用以支持向量机为弱分类器的 AdaBoost 算法，构建链路质量预测机制。实验结果表明，所提预测机制具有较高的预测精度。
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