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资源说明：研究市场环境下的用户用电行为，有利于优化电力市场机制，为市场的数据化运营奠定基础，对电网的安全稳定运行有着积极的作用。首先，针对不同用户在电力市场环境下对电能价格和需求响应政策等的反应机制，从购电潜力、电价敏感度、需求响应潜力3个方面构建市场行为评价指标体系，在对初始用户样本进行指标量化的基础上，采用二次聚类法确定用户初始类别；然后，基于学习向量量化(LVQ)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络，提出具有类别增量学习功能的自适应辨识模型；最后，基于某地市的实际用户数据进行模型验证。算例结果表明，所提自适应辨识模型的辨识结果准确，能有效地辨识得到新的用户类型，同时在更新辨识模型的速度上也有较大的优越性。
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