提出一种基于隐式Markov模型(HMM) 的进化建模方法.使用进化算法随机搜索HMM的模型空间, 自动选择HMM 的结构和参数, 完成对动态智能体系统行为的建模, 学习智能体对周围环境的分割和反映方式. 实验结表明, 该方法可以很好地搜索HMM的模型空间, 并且避免了人工确定HMM 模型结构的困难和手工设计模型所需的多次反复.
English
