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基于一类SM SA 策略的模型最优降阶
文件大小： 374k
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资源说明：

将一类SM SA 混合策略应用于模型的最优降阶, 提出了处理约束优化和解决模型降阶通常遇到的稳定性问
题的有效方法. 通过对典型例子的数值仿真表明了混合策略和约束处理方法的有效性, 而且第3 个例子的优化结果
明显优于以往文献的结果.


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