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资源说明：对于骨干网中存在的DDoS攻击，由于背景流量巨大，且分布式指向受害者的多个攻击流尚未汇聚，因此难以进行有效的检测。为了解决该问题，本文提出一种基于全局流量异常相关分析的检测方法，根据攻击流引起流量之间相关性的变化，采用主成份分析提取多条流量中的潜在异常部分之间的相关性，并将相关性变化程度作为攻击检测测度。实验结果证明了测度的可用性，能够克服骨干网中DDoS攻击流幅值相对低且不易检测的困难，同现有的全局流量检测方法相比，该方法能够取得更高的检测率。
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