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使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度方式

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资源说明：对于单个的 RNNCell ，使用色的 call 函数进行运算时，只是在序列时间上前进了一步。如使用 x1、 ho 得到此h1，通过 x2 、 h1 得到 h2 等。 tf.nn.dynamic_rnn的作用：如果序列长度为n，要调用n次call函数，比较麻烦。对此，TensorFlow提供了一个tf.nn.dynamic_mn函数，使用该函数相当于调用了n次call函数。通过{ho, x1 , x2，…， xn} 直接得到{h1 , h2，…， hn} 。具体来说，设输入数据的格式为（batch_size, time_steps, input size），其中batch_

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