SWEM:此ACL 2018论文的Tensorflow代码:“基线需要更多的爱:关于基于简单单词嵌入的模型和关联的池化机制”
文件大小:
443k
资源说明:SWEM(基于简单单词嵌入的模型)
该存储库包含重现以下论文中显示的结果所必需的源代码:
(ACL 2018)
该项目由维护。 任何相关问题,请随时联系 。
先决条件:
库达(CUDA)
Python 2.7
Tensorflow(版本> 1.0)。 我们使用了tensorflow 1.5。
运行: pip install -r requirements.txt以安装需求
数据:
为了方便起见,我们为以下数据集提供了预处理版本:DBpedia,SNLI,Yahoo。 数据以pickle格式准备,每个.p文件具有相同顺序的相同字段:
train_text , val_text
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件,请下载源码包。