SWEM:此ACL 2018论文的Tensorflow代码:“基线需要更多的爱:关于基于简单单词嵌入的模型和关联的池化机制”
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资源说明:SWEM(基于简单单词嵌入的模型) 该存储库包含重现以下论文中显示的结果所必需的源代码: (ACL 2018) 该项目由维护。 任何相关问题,请随时联系 。 先决条件: 库达(CUDA) Python 2.7 Tensorflow(版本> 1.0)。 我们使用了tensorflow 1.5。 运行: pip install -r requirements.txt以安装需求 数据: 为了方便起见,我们为以下数据集提供了预处理版本:DBpedia,SNLI,Yahoo。 数据以pickle格式准备,每个.p文件具有相同顺序的相同字段: train_text , val_text
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