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资源说明：### 模拟人类在目标搜索中的眼跳扫描路径
#### 摘要
本文探讨了一种新型的眼动控制模型，该模型旨在模拟人类在寻找特定目标时的眼跳（saccadic）扫描路径。眼跳是视觉系统快速移动眼睛焦点到另一位置的过程，这一过程对于高效获取视觉信息至关重要。传统上，模拟眼跳扫描路径的方法主要依赖于全局或局部上下文线索，而本文介绍的模型则创造性地结合了这两种线索，以更准确地模拟人类行为。
#### 研究背景与动机
在日常生活中，我们不断地通过眼跳来追踪信息，这种动态过程对理解视觉感知机制至关重要。现有技术通常只关注全局或局部上下文线索来建模眼跳扫描路径。例如，全局线索可能包括图像的整体布局或结构，而局部线索可能涉及特定的图像特征，如边缘、颜色等。这些方法虽然各有优势，但在模拟真实的人类视觉搜索行为方面存在局限性。
#### 提出的新模型
本研究提出了一种新的模型，该模型综合考虑了全局和局部上下文线索，以更全面地模拟眼动控制机制。通过同时利用这两种线索，新模型能够更好地预测人们在视觉搜索任务中如何选择下一个注视点，从而实现更接近人类实际行为的模拟效果。
#### 实验设计
为了验证所提模型的有效性，研究团队进行了一系列实验。他们使用了SMI iVIEW X Hi-Speed眼动追踪器收集眼动数据，该设备具有1250Hz的高采样率，可以精确捕捉到眼动的细节变化。实验采用了一个二乘四混合设计，其中包含了目标的位置以及四个不同的初始注视点位置。通过对这些数据的分析，研究人员比较了由所提模型生成的眼跳扫描路径与真实的人眼运动数据之间的相似性。
#### 面部基准数据集
为了进一步验证模型的准确性，研究还利用了一个面部图像数据集作为测试基准。面部图像因其丰富的视觉特征（如眼睛、鼻子、嘴巴等）而成为评估眼动模型的理想选择。通过对这些面部图像的分析，研究者可以更好地理解模型在处理复杂视觉刺激时的表现。
#### 实验结果与讨论
实验结果显示，所提出的模型能够有效模拟人类眼动模式，并在很大程度上与真实的人眼运动数据相匹配。这意味着，通过结合全局和局部上下文线索，模型能够更准确地预测人们在视觉搜索过程中如何选择下一个注视点。这一发现不仅为理解和模拟人类视觉搜索行为提供了新的视角，也为开发更加智能和自然的计算机视觉系统奠定了基础。
#### 结论
本研究提出了一种新颖的眼动控制模型，该模型成功地将全局和局部上下文线索结合起来，用于模拟人类在目标搜索过程中的眼跳扫描路径。通过详细的实验验证，该模型展现出了良好的性能，为未来在认知科学和计算机视觉领域的研究开辟了新的方向。此外，该研究还强调了在模拟人类视觉行为时，综合考虑多种线索的重要性，这对于提高人机交互系统的用户体验具有重要意义。
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