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Dynamic characters of a distributed fusion algorithm in wireless sensor and actor networks
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资源说明：分布式融合算法在无线传感器与执行器网络中的动态特性
无线传感器网络（WSNs）与执行器网络（WASNs）的结合，诞生了无线传感器与执行器网络（WSANs），这种网络结构在工业自动化、环境监控、智能交通等多个领域具有广泛的应用前景。由于WSANs的这些应用领域经常处于动态变化的环境中，这就要求网络中的分布式融合算法必须具备动态特性，以便实时准确地处理信息，并作出快速反应。
动态特性主要涉及到算法在面对网络拓扑变化、节点故障、信号干扰、环境变化等不确定因素时的适应能力。分布式融合算法需要能够及时地收集和处理传感器数据，并将融合后的信息高效地传递给执行器节点。这要求算法具有以下几点关键动态特性：
1. 自适应性：分布式融合算法需要能够根据网络的实时状况调整其参数，例如节点的加入与离开、网络带宽的变化、执行任务的不同需求等。
2. 容错性：算法要能够处理节点故障或数据丢失等问题，并确保整个系统的稳健运行。
3. 实时性：在动态变化的环境中，算法需要能够快速响应，及时更新融合信息，以便执行器可以快速做出反应。
4. 可扩展性：随着网络规模的增大，算法应能灵活适应，且不会导致性能的大幅下降。
5. 能效优化：对于电池供电的传感器节点来说，算法需要尽可能地减少能量消耗，延长网络整体的使用寿命。
6. 数据融合策略：算法需要高效的融合策略来综合处理来自不同传感器的数据，包括数据的同步、去噪、相关性分析和结果的综合决策。
此外，从上述提供的部分内容来看，文档提及了关于“第二十届中国国际控制会议（ChiCC 2011）”的信息，该会议于2011年7月24日至26日在北京举行，这可能意味着文档中所讨论的研究成果或技术应用，得到了该会议的认可或在会上进行了交流。
在探讨的这篇论文中，还涉及到了无线传感器与执行器网络的研究论文，这可能表明该论文对于该领域内已有的研究成果进行了分析或提出新的研究视角。论文中所用的“第二十届”还表明该领域的研究是持续进行的，并且有着定期的学术交流和进展评估。
文档中提到的“E-mail: ***”与“邮编: 430074”可能是指作者的联系方式及所属研究机构的邮编。这些信息对于进一步了解论文的背景信息、作者信息以及获取论文全文等方面具有一定的帮助。
综合来看，分布式融合算法在无线传感器与执行器网络中的动态特性是一个复杂且重要的话题，它涉及到算法设计、网络协议、硬件设计以及应用领域的实际需求等众多方面。随着技术的不断进步，这些算法的动态特性将会得到进一步的发展和完善，为WSANs在各种应用场合提供更加高效和稳定的解决方案。
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