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资源说明：在给定的文件内容中，我们可以提取出以下几个重要的知识点：
1. 文章标题是《具有随机修理时间的系统的最优负载加载》。这表明文章的主要研究对象是单组件可修理系统在支持不同负载水平的情况下的优化问题。这是运筹学和系统可靠性研究领域的一个重要议题。
2. 描述中提到了文章的关键词：加载、修理、任务成功概率、任务成本和任务时间。这五个关键词为文章的研究范围和深度提供了重要线索。其中，加载指的是如何对系统施加不同的工作负载；修理主要关注修理时间的随机性；任务成功概率是指在规定的任务时间内完成规定的工作量的概率；任务成本是指完成任务的经济成本；任务时间则是完成任务所需的时间。
3. 在内容介绍部分，文章提到单组件可修理系统在不同负载水平下，会对应不同的生产力、故障时间分布和单位时间的操作成本。这意味着系统的工作效率、可靠性和成本会受到负载水平的影响。文章建议使用数值算法来评估任务成功概率和一次成功任务的条件期望成本。
4. 接着，文章提出了负载优化问题，目的是为了找到最小化期望任务成本的系统负载水平，同时保证任务成功概率达到所需水平。这一问题的提出显示了在实际应用中如何平衡成本和成功率的重要性。
5. 文章提供了离散和连续负载变化的例子，以此来说明所提出方法的适用性。例子的使用可以帮助读者更好地理解理论与实际操作之间的联系，并展示在不同场景下如何应用该优化方法。
6. 通过例子，文章还进一步研究了修理效率、修理时间分布和最大允许时间对任务可靠性以及成本的影响。这些因素是评估系统优化配置的重要参考标准。
7. 描述中还提到了一些先前的研究，例如Amari, Misra和Pham在2008年，Iyer和Rosetti在1986年，以及Kapur和Lamberson在1977年的研究成果。这些研究显示，施加在系统组件上的工作负载会对组件的故障行为、生产力和操作成本产生重大影响。这为本文的研究提供了理论背景和实际意义。
8. 从文献信息来看，文章发表在《European Journal of Operational Research》期刊上，这是一本专注于运筹学和管理科学领域的国际性学术期刊，2015年发表的文章号为247，页码在137至143页之间。文章发表的历史也提供了出版的时间线：收到日期为2014年5月7日，接受日期为2015年5月13日，网络可获取日期为2015年5月20日。
9. 文章最后提到版权归属于Elsevier B.V.以及欧洲运筹学协会(EURO)，并隶属于国际运筹学协会联合会(IFORS)。这表明研究的学术性和权威性得到了学术界的认可。
从以上提取的知识点可以看出，该文章主要围绕如何在保证任务成功率的前提下，对单组件可修理系统进行最优负载配置以最小化预期任务成本，同时考虑了随机修理时间、负载水平变化、修理效率和最大允许时间等因素的影响。这些研究对于理解系统可靠性、操作效率和成本优化有着重要的意义。
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