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资源说明：clusteranalysis_birthrate_python
这个项目在做什么？
清理数据集以准备进行聚类分析和最终项目
在Python中使用不同的聚类分析并绘制结果以查看是否需要对最终项目进行聚类分析。
为什么需要这个项目？
数据文件需要从原始文件中清除。
只有在不同项目的聚类方法的结果用颜色图绘制时，聚类分析才需要在最终项目的后期进行。
使用python进行聚类分析时，无需先对组数进行初步猜测，而这暗示了稍后在Excel中用于最终项目的组的合理猜测。
结果
在聚类方法的结果中，KMeans，BIRCH聚类和聚集聚类建议使用3个聚类组是一个好主意。 均值漂移聚类建议4。DBSCAN建议1.亲和力传播建议1。
彩色图似乎具有合理的数据点组。 这也表明聚类分析适用于该数据集。
请注意，一些聚类方法测试（与该项目无关），例如Kmeans.inertia_，表明在此数据集上聚类分
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