docker-fusion:通过Docker可执行文件基于PCA的两个DICOM图像系列的融合。 作为插件集成到斯坦福大学的ePAD平台中
文件大小:
70264k
资源说明:码头工人融合
图像融合和图像减法算法已集成到斯坦福大学的。 可在泊坞枢纽。
要测试图像融合算法,请运行以下命令:
git clone https://github.com/rvignav/docker-fusion.git
cd docker-fusion
docker build -t run .
docker run -v "local/files:/home/series/files" -v "local/patient/series:/home/series/PatientSeries" run "fuse.py" "filename of series 1" "filename of series 2"
请注意,系列的文件名不包含前缀“系列-”。 满足绑定和参数要求的可能命令是:
docker run -v "$(pwd)/files:/home/series/files"
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件,请下载源码包。