抗DDoS攻击的主动队列管理算法
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资源说明:提出一种能够在DDoS(distributed denial-of-service)攻击下保证现有正常网络流量的弹性随机公平蓝色(resilient stochastic fair blue,简称RSFB)算法.RSFB算法根据数据流标记概率来识别良性数据流,并将识别出的良性数据流记录更新到一个良性数据流队列(benign flow queue,简称BFQ)中.算法再根据BFQ中的良性数据流记录来保证良性数据流数据包的顺利传输.通过开展一系列实验,评估对比了RSFB算法和几个著名主动队列管理(active queue management,简称AQM)算法的抗DDoS攻击性能.实验结果表明,RSFB算法具有如下优点:1)具有高度的健壮性;2)能够在发生DDoS攻击时有效保证现有正常TCP数据流的吞吐率;3)抗DDoS攻击性能明显优于现有的主动队列管理算法.
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