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Multiple-input-multiple-output radar multistage multiple-beam beamspace reduced-dimension space-time adaptive processing
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资源说明：Multiple-input-multiple-output radar multistage multiple-beam beamspace reduced-dimension space-time adaptive processing
在标题“Multiple-input-multiple-output radar multistage multiple-beam beamspace reduced-dimension space-time adaptive processing”中涉及到的关键技术知识点，可以概括为以下几个方面：
1. 多输入多输出（MIMO）雷达技术：MIMO雷达是近年来非常活跃的研究领域，其基本思想是通过多个发射器和接收器的协同工作来提升雷达性能。与传统雷达相比，MIMO雷达具有提高分辨率、改善对空雷达杂波凹口等潜在优点。MIMO雷达通过增加角度分辨率来实现其优势，这对于一些应用来说意味着在杂波抑制和信杂比(SINR)方面的显著改进。
2. 空时自适应处理（STAP）：STAP是一种在雷达信号处理中常用的技术，用于提高在复杂环境下的检测能力，尤其是在检测低速运动目标时更为有效。STAP通过利用多个距离-多普勒单元中的数据，以实现对目标的检测和干扰抑制。在地面移动目标指示（GMTI）雷达中，STAP是至关重要的，其性能受到雷达孔径长度的强烈影响，更长的孔径能够实现更低的最小可检测速度（MDV）。
3. 多阶段多波束（MSMB）技术：这是一种扩展的STAP技术，它可以减少所需处理的自由度，而不会显著降低性能。通过多阶段处理，可以减少对杂波协方差矩阵局部估计和反演的实时计算复杂度。
4. 降维（RD）空间处理：由于多输入多输出雷达系统中数据量大，计算复杂度高，因此通过降维方法来降低处理数据的维度，以便减少计算量。这种方法通过减少杂波的秩或通道数来实现，但又不牺牲太多性能。
5. 实时计算复杂度的降低：通过提出的技术，能够减少对局部杂波协方差矩阵估计和反演所需的时间复杂度，从而降低了实时计算复杂度。此外，为了估计局部杂波协方差矩阵所需的样本支持也随之减少。
6. 信杂比(SINR)性能：MSMB RD STAP算法能够为固定数量的辅助通道提供RD STAP算法的上界输出信杂比，即使使用较少的辅助通道，也能够实现可比的性能。
7. 动态孔径和积分间隔：在雷达系统中，孔径长度和积分时间间隔对检测性能有直接影响。长孔径可以提高检测低速运动目标的能力，而积分时间间隔则影响到能够检测到的最低速度。
以上这些技术知识点都是现代雷达系统中研究的热点问题，它们不仅有助于提高雷达的检测性能，还能够优化系统的实时处理能力，减小计算负担，使雷达系统能够更加有效地处理目标和杂波，提高在复杂环境中的检测能力。此篇研究论文发表在IET Radar, Sonar and Navigation期刊上，并被多个学术数据库索引。论文的作者Wei Zhang, Zishu He, Jun Li, Hongmin Liu来自中国的电子科技大学（UESTC），他们将这些理论应用于航空雷达系统中，对提高地面杂波减少和目标检测性能做出了贡献。
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