English
Effects of behavioral patterns and network topology structures on Parrondo’s paradox
文件大小：
2436k
资源说明：帕洛诺悖论（Parrondo’s paradox）是一个由两个或多个看似失败的游戏组成的组合，当按照随机或周期性的顺序进行时，却能够导致一个胜利的结果。这个现象在各种行为模式和网络拓扑结构的影响下有着不同的表现。本文主要探讨了帕洛诺悖论在多主体基于复杂网络的模型中的表现及其背后的行为模式和网络结构的影响。
文章首先介绍了帕洛诺游戏A中的个体互动可以被划分为五种行为模式：马太效应（Matthew effect）、和谐（harmony）、合作（cooperation）、竞争差合作好（poor-competition-rich-cooperation）和随机模式（random mode）。针对每种行为模式，研究者分析了帕洛诺悖论的参数空间，并对从二维晶格到随机网络，以及从随机网络到无尺度网络（scale-free network）的参数空间的变化进行了研究。
模拟结果显示，能够引发帕洛诺悖论的参数空间的大小与网络度分布的异质性正相关。文章进一步阐述了在无尺度网络下，对于两组不同的概率参数，悖论出现的微观原因。无尺度网络具有高度异质的度分布，即存在少数节点拥有大量的连接，而大部分节点只有很少的连接。在这种网络结构下，帕洛诺悖论的出现与个体资本的变化和随后游戏中资本状态的波动有关。
帕洛诺悖论的出现与游戏A的“激化”作用和游戏B的“单向棘轮”作用有关。游戏A在首先进行后，会改变玩家的资本状态，可能导致赢或输的局面，为随后的游戏设置了一个“激化”状态。游戏B则在游戏A之后进行，根据游戏A的结果，会呈现出几种对称分支的结果组合。其中，游戏B的一些分支更为有利，正是这些不对称结构构成了“单向棘轮”机制，最终导致资本的净增长。
在个体玩家版本的游戏中，个体资本的变化揭示了游戏A的“激化”作用。而在群体版本的游戏中，同样观察到了帕洛诺悖论现象。在此版本中，参与游戏的个体资本会变化，反映了游戏A的“激化”作用。
帕洛诺悖论不仅在个体玩家版本中得到展示，在群体版本中也被证实。游戏B的不对称结构和游戏A的行为模式与网络拓扑之间的共同交互机制也被揭示。游戏A作为“激化”因素，游戏B作为“单向棘轮”因素，这两种游戏在交替进行时，能够导致一个总体上盈利的状况，即使每种游戏单独来看都是亏损的。
帕洛诺悖论的研究有助于理解复杂系统中的现象，比如经济、生物和社会系统中的集体行为。通过多主体模型和复杂网络的框架，研究者可以更深入地探讨个体行为和网络结构如何共同影响系统整体的动态行为。这不仅丰富了对帕洛诺悖论本身的理解，也拓宽了在复杂网络环境中分析个体行为与群体行为相互作用的视角。在实际应用层面，帕洛诺悖论的研究可以用于指导投资策略、资源分配以及解决其他需要在复杂环境中进行决策的领域。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
