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资源说明：【Python编程简介】
Python是一种高级、通用的编程语言，以其简洁、易读的语法而闻名，使得它成为初学者入门编程的理想选择。在商业和金融领域，Python的应用日益广泛，尤其是在数据分析、机器学习、自动化任务处理等方面发挥着重要作用。本教程“emn-python”将带你走进Python的世界，为EM Normandie-M2商业和金融专业学生提供Sem 2的编程基础。
1. **基础语法**
- 变量与数据类型：Python支持多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。变量无需提前声明，直接赋值即可使用。
- 控制结构：包括条件语句（if-elif-else）和循环语句（for、while），用于实现程序的逻辑控制。
- 函数：Python中函数是一等公民，可以作为参数传递，也可以作为返回值。了解如何定义和调用函数是Python编程的基础。
2. **模块与库**
- Python的标准库非常丰富，例如math模块用于数学运算，os模块处理操作系统交互。
- 第三方库如NumPy、Pandas和Matplotlib是数据分析的必备工具，它们提供了强大的数组操作、数据处理和可视化功能。
- 在金融领域，库如pandas-datareader用于获取金融数据，scikit-learn用于机器学习模型构建。
3. **面向对象编程**
- Python支持面向对象编程，通过类（class）和对象（instance）来组织代码，实现封装、继承和多态。
- 类的理解和使用是Python中进阶编程的重要部分，理解如何定义属性和方法，以及如何创建和使用类实例。
4. **文件操作**
- 学习如何读取和写入文本文件，以及处理CSV或Excel文件，这对于处理金融数据至关重要。
- 文件I/O操作包括打开、关闭文件，以及read()、write()、append()等方法。
5. **错误和异常处理**
- 使用try-except语句来捕获并处理程序运行时可能出现的错误，这是编写健壮代码的关键技巧。
6. **函数式编程**
- Python中函数式编程思想体现在高阶函数（如map()、filter()、reduce()）和lambda表达式上，它们能简化代码并提高代码可读性。
7. **并发编程**
- Python的线程和进程模型可以帮助理解多任务执行，特别是在需要并行处理大量数据的场景下。
8. **Web开发**
- Flask和Django是流行的Python Web框架，用于构建Web应用程序。了解基本的HTTP概念和如何使用这些框架能让你构建自己的数据分析API。
9. **数据分析与可视化**
- 使用Python进行数据分析，包括数据清洗、预处理、统计分析等步骤，结合matplotlib和seaborn库实现数据可视化。
10. **自动化脚本**
- Python脚本可以自动化日常任务，如定时获取和处理金融数据，生成报告等。
通过学习“emn-python”教程，你将掌握Python编程的基础，并能够运用到商业和金融领域的实际问题中，为后续的高级学习打下坚实基础。记得动手实践是提升技能的最佳方式，尝试编写代码解决问题，不断巩固所学知识。
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