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资源说明：这一生活问题映射到计算机世界就变成了元算法（meta-algorithm）或者集成方法（ensemblemethod）。这种集成可以是不同算法的集成，也可以是同一算法在不同设置下的集成，还可以是数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成。AdaBoost就是一种最流行的元算法。AdaBoost是adaptiveboosting的缩写，boosting是一种与bagging很类似的技术，将原始数据集选择S次后得到S个新数据集，新数据集与原始数据集大小相等，每个数据集都是通过在原始数据集中随机选择一个样本来替换得到的，这就意味着可以多次选择同一个样本。在S个数据集建好之后，将某个学习算法分别作用于每
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