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资源说明：随着Internet的快速发展，攻击的影响越来越严重。 IP欺骗使主机难以防御DDoS攻击。 在本文中，我们提出了一种盲目检测方法来跟踪DDoS攻击数据包的真实来源。 追踪单个数据包的真实来源非常困难。因此，我们通过群集匹配来追踪相似数据包的群集而不是单个数据包。 我们根据提出的量化模型选择K调和均值聚类方法对数据包进行预处理，同时提出一种确定最佳聚类数的方法。基于K调和方法和改进的轮廓跟踪数据包簇的真实来源。 实验结果表明，该方法可以检测出真实的数据包源，准确率高达92.54％。
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