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资源说明：OpenDBA的
GPU加速的动态时间扭曲（DTW）重心平均
tl; dr该代码使大型时序数据集的平均速度比现有的基于单线程CPU的方法至少快100倍，并且作为奖励可生成距离矩阵，从而有助于扭曲的时间序列聚类分析（例如，纳米Kong直接的白盒分析） RNA测序信号）。
编译中
需要CUDA Toolkit 7或更高版本： :
此代码仅在Linux上经过测试。
make
如果要在Compute Capability小于6.1（〜2016之前制造）的GPU上运行此代码，则需要通过以下方式从openDBA.cu中删除对双精度浮点的支持：
make DOUBLE_UNSUPPORTED=1
快速开始
首先，请确保您的计算机中装有NVIDIA GPU。
如果您有多达数千个文本文件，每行一个数字，请使用以下命令生成（1）序列距离矩阵和（2）共识序列：
openDBA text floa
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
