-
-
S-Function在TMS320F2812的SVPWM算法仿真
S-Function有两种形式,一种是M文件,另一种是C-MEX文件,前者支持功能强大的工具箱,后者支持C、C++等语言,并且在仿真上更快速有效。基于TMS320C2812的SVPWM算法在TI的CCS软件中实现,并且支持C、C++语言,这给程序通过S-Function移植到MATLAB中进行仿真提供了一种有效途径。利用在Simulink中搭建的三相全桥逆变器模型与S-Function编写的算法模块相结合,并进行仿真,简单有效地说明了S-Funetion的实际应用并验证了SVPWM算法的正确性。
-
-
工业电子中的基于SVPWM算法的变频调速系统设计方案
摘要: 本文提出了一套基于TMS320F2407芯片的变频调速系统设计方案,方案中的硬件平台以DSP为核心,系统中采用SVPWM算法来实现变频调速。
文章先通过阐述变频调速系统的基本构成、SVPWM算法的基本原理、参数计算以及实现方法,然后给出SVPWM算法在DSP2407上实现的具体计算过程,最后经过试验,验证整套系统能够正常并准确工作。同时基于MATLAB/Simulink设计了仿真模型进行算法仿真,仿真波形与 ...
-
滤波器中的基于无差拍SVPWM的有源滤波器研究
摘要:采用无差拍电压空间矢量控制法来分析有源滤波器的滤波性能,给出该方法的控制策略,包括空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法以及无差拍原理。该方法可以用来抑制和消除采样与计算方法的延时对控制精度的影响。Matlab仿真结果表明:SVPWM调制与无差拍控制结合用于有源滤波控制可以明显改进补偿的动态性能,提高滤波效果。实验结果证明该方法可行,且具有较好的实时性。
0 引言
有源电力滤波器( ...
-
电源技术中的基于分类算法的双三相感应电机SVPWM
摘要:传统的SVPWM算法,因其涉及较多的扇区判断、三角函数计算和平方根运算,其算法较为复杂.在此首先分析了基于分类算法的SVPWM的基本原理及其在计算效率上的优势.针对双三相感应电机控制的特点,提出基于分类算法的六相逆变器SVPWM控制算法,并进行了实验验证.实验结果验证了该控制算法的有效性.
... 方向之一.双三相感应电机控制系统为其典型代表.传统的双三相感应电机SVPWM算法,因涉及较多的扇区判断、三角函数计算和平
-
基础电子中的SVPWM技术的三相电压型整流器设计
... 中电流谐波含量较高,对飞机供电系统和供电质量造成很大影响。消除电网谐波污染、提高整流器的功率因数是电力电子领域研究的热点。空间矢量PWM(SVPWM)控制具有直流侧电压利用率高、动态响应快和易于数字化实现的特点。本文采用空间矢量技术对三相电压型整流器进行研究,使其网侧电压与电流同相位,从而实现高功率因数整流器。
1 空间矢量控制技术
SVPWM控制技术通过控制不同开关状态的组合,将空间电压矢量V控制为按设定的参数做圆形旋转。对任意给定的空间电压矢量V均可由这8 ...
-
三电平svpwm逆变器仿真(matlabr2009b)补充说明
三电平svpwm逆变器仿真(matlabr2009b)补充说明,日前有同学对之前提交的三电平svpwm逆变器仿真(matlabr2009b)这一资源模型中pulse generator模块存在疑惑。模块中【0 0 1 1】、【0 1 1 0】、【1 1 0 0】三个矢量的输入方式与三电平SVPWM算法研究及仿真这一文献中不同。以及大扇区判断加入PI,需不需要调整的问题,做出简单说明。
-
三电平逆变器SVPWM控制算法研究
论述了二极管箝位式三电平逆变器的基本结构,分析了空间矢量脉宽调制(SVPWM)控制三电平逆变器的算法,给出了确定参考矢量的三个规则,并推导出工作矢量的作用时间和输出顺序,从而使三电平逆变器SVPWM控制算法的可行性得到了验证。
-
DSP中的基于TMS32OLF24O7A的SVPWM实现
... 空间矢量脉宽调制原理的基础上,介绍了采用矩阵求解两相邻向量作用时间的方法和用数字信号处理器TMS320LF2407A 生成空间电压矢量的方法,它的优异性能可以实时的完成SVPWM 的控制算法,且速度快、精度高,可以有效的减小谐波。
0 引言
电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)是从电动机的角度出发,研究如何使电机获得幅值恒定的圆形磁场,即正弦磁通。它以三相对称正弦波电压供电时的交流电动机的理想圆形磁通 ...
-
FPGA平台实现最小开关损耗的SVPWM算法
详细分析了SVPWM的原理,介绍一种根据负载的功率因子来决定电压空间零矢量的分配与作用时间的SVPWM算法,使得桥臂开关在通过其电流最大时的一段连续时间内没有开关动作。这样在提高开关频率的同时减小了开关电流,以此得到具有最小开关损耗的SVPWM算法。Si-mulink仿真结果验证了理论的正确性,ModelSim的仿真结果表明该算法在FPGA平台上实现的可行性。
-