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关键字：tracking

  • based-on-Feature-Tracking.zip 基于特征点的跟踪,跟踪效果还不错，可以进行改进
  • solar-tracking-system-of-PLC-design.rar 提出基于可编程逻辑控制器PLC 的太阳能跟踪系统, 使光伏模块能实时跟踪太阳光照, 从而最大限 度地获得太阳能。系统的硬件有PLC 输入/输出端口的配置、信号处理单元、光敏电阻光强法比较电路和开关电 源的设计 系统的软件有PLC 的控制和监控程序, 基于Visual Basic 6.0 软件平台开发的PC 机监控和数据采 集程序。基于PLC 的太阳能跟踪系统既适用于独立的太阳能发电设备, 也适用于串、并联的大型太阳能光伏发 电系统的现场总线控制
  • -tracking-the-sun.rar 蝶式聚光光伏发电自动跟踪太阳装置的设计
  • Tracking.rar 实现gps卫星的跟踪功能。载波跟踪环采用锁频环辅助下的锁相环，码跟踪环采用延迟锁相环。
  • multi-target-detection-tracking-.rar 比较详细的讲解了视频中多运动目标检测跟踪算法的研究
  • EM-like-algorithm-tracking.rar 改进的meanShift算法，能够处理对象的旋转角度发生变化时的跟踪问题
  • Target-tracking.rar 使用Kalman滤波实现二维图像中目标的轨迹跟踪源代码
  • kalman-target-tracking.rar kalman滤波实现跟踪源代码--matlab实现
  • motion-tracking-and-implementation.rar 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive Mean ...
  • motion-tracking-system-.rar 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。