压缩解压

开发平台：
C/C++

README：源码内容
							Word, Character, Integer, and Bit Based Compression Using Arithmetic Coding.
-------------------------------------------------------------------
Authors:
John Carpinelli
Alistair Moffat (alistair@cs.mu.oz.au)
Radford Neal (radford@ai.toronto.edu)
Wayne Salamonsen
Lang Stuiver (langs@cs.mu.oz.au)
Andrew Turpin (aht@cs.mu.oz.au)
Ian Witten (ihw@waikato.ac.nz)
Contact:
Alistair Moffat
Department of Computer Science
University of Melbourne
Victoria, Australia 3052.
Fax: +61 3 93481184
alistair@cs.mu.oz.au
http://www.cs.mu.oz.au/~alistair/
Based on:
A. Moffat, R. Neal, I.H. Witten, "Arithmetic Coding Revisted", ACM
Transactions on Information Systems, 16(3):256-294, 1998.
http://www.cs.mu.oz.au/~alistair/abstracts/mnw98:acmtois.html
A. Moffat, "An improved data structure for cummulative probability
tables", Software-Practice and Experience, Software-Practice and
Experience, 29(7):647-659, 1999.
http://www.cs.mu.oz.au/~alistair/abstracts/mof99:spe.html
See also:
I.H. Witten, R. Neal, J.G. Cleary, "Arithmetic Coding for Data
Compression", Comm ACM., 30(6):520-541, June 1987.
ftp://ftp.cpsc.ucalgary.ca/pub/projects/ar.cod
Radford M. Neal, Low-Precision Arithmetic Coding Implementation.
ftp://ftp.cs.toronto.edu/pub/radford/lowp_ac.shar
Thanks:
To Mahesh Naik, Julian Seward, Michael Schindler, Sascha Kratky, Tim
Wentford, and the many other people who have provided feedback on
earlier versions of this software.
Overview:
This package contains C source code for an illustrative implementation
of arithmetic coding.  Four different models are included with the
package: an adaptive zero-order word based model, an adaptive
zero-order character based model, and adaptive zero-order (unsigned)
integer based model, and an adaptive fixed-context bit-based model.
The option of using shift/add operations to effect the necessary
integer multiplication and division operations is also supported.  Use
of the shift/add option may result in speed improvement on some
architectures.
Each of the four programs can be thought of as consisting of three
sections:  model, statistics, and coder. Four different models have
been provided, one statistics module, and one coder module (but with a
compile time option to use hardware or software arithmetic).
Models:
The word model follows a strictly alternating sequence of reading a
word then a non-word. After reading each word/non-word it uses a
hashtable to find the corresponding ordinal word number which it then
passes to the statistics module together with the corresponding
word/non word context. A context stores the corresponding frequency for
each ordinal symbol. This model illustrates the advantages of the new
coder on large alphabets, and the manipulation of a number of
``contexts'' within a single program.
The adaptive zero-order character-based model is broadly equivalent to
the one presented in the CACM paper of Witten, Neal and Cleary.
Compression is relatively poor.
The adaptive zero-order integer-based model is a simple derivative of
the character-based one, and reads uints from the input rather than
bytes.  Note that each integer must be in the range 1..r+1, where r is
the largest integer seen to date. The first integer in the file must be
1.  Think of these integers as being symbol identifiers assigned on the
fly in order of first appearance.
The bit-based model takes one bit at a time from the input stream and
passes it and the corresponding context into the statistics module.
The correct context is chosen based on the previous n bits, where 0 <=
n <= 20 is specified as a commandline parameter.  Relatively good
compression results when n is large, but it runs slowly. The intention
is to illustrate the use of the arithmetic coding routines when
restricted to a binary alphabet.
The zero-order unsigned-integer based model was used in experiments
when testing the cummulative statistics data structure used in stats.c,
and many other coding exeriments (see the WWW site for details).
Statistics:
The statistics module interfaces the model and the coder.  It is
responsible for probability estimation and generation of the parameters
required by the coder.  It does so by adaptively counting symbol
occurrences, and uses a tree-based structure to maintain cumulative
frequencies.  Accessing the structure takes O(log s) time per symbol
number s.  Just as important, it is space-economical, and requires just
n words of storage compared to the 3n words required by the CACM
structure.
Coder:
The default coder uses shift/add integer arithmetic in its
calculations, as described in "Arithmetic Coding Revisited". The
compile time option "-DMULT_DIV" forces the use of multiplications and
divisions.  The low precision that is required allows, on some
architectures, faster execution with shift/add.
One notable feature about the coder is that by using a limited
precision implementation, the total frequency can be up to 30 bits
(assuming 32 bit integers, or more generally n-2 for n-bit integers).
That is, the total frequency may reach a value as large as
1,073,741,824 before frequencies need be halved. The number of bits
used for frequency counts can be set as a command line argument
allowing one to use fewer bits for more precise coding.  The default
number of bits used for frequency counts is 27.
The use of large values for the F_bits parameter also allows faster
execution, since much of the arithmetic can be done to low precision.
Very large values for F_bits do, however, introduce rounding effects in
the coder that may negate the gain of using more accurate model
probabilities.  See the paper for analysis of these rounding effects.
The package:
The package consists of 22 files: 9 source files (.c), 5 header files (.h), 1
include file (.i), a makefile, 4 man pages (.1), a WHATSNEW file, and this
README file.
arith_coder.c:	Front end to the program.
word.c:		Driving code for the word based compression model.
char.c: 	Driving code for the character based compression model.
bits.c:		Driving code for the bit based compression model.
uint.c:		Driving code for the unsigned integer based compression model.
bitio.c:	Input output functions (bit and byte level)
stats.c: 	Functions for maintaining frequency counts.
arith.c: 	Functions associated with arithmetic coding.  
hashtable.c: 	Functions associated with maintaining the hash table 
             	used to convert words to ordinal word numbers
arith.h:	Function prototypes exported from arith.c, #defines used in
 		arith.c
stats.h:	Function prototypes exported from stats.c, #defines used in
		stats.c
bitio.h:	Input / output macros (bit and byte level)
arith_coder.h: Function prototypes #defines used in arith_coder.c, char.c,
               bits.c, word.c.
hashtable.h: Function prototypes exported from hashtable.c, #defines used
             in hashtable.c
unroll.i:	Generic include file to unroll loops / repeat code fragments.
arith_coder.1:	Manual page
char.1, word.1, bits.1, uint.1:		Pointers to arith_coder.1 man page.
Usage:  
The programs share a common interface (and are in fact the same program).
Output is written to stdout. If no input file is specified, input is taken
from stdin. One of -e or -d must be specified, to encode or decode.
For help on usage, type "arith_coder -h".  For more detail refer to the man
page.
Here is a sample output of arith_coder -h:
Usage: arith_coder [-e [-t s] [-f n] [-b n] [-m n] [-c n] | -d] [-v] [file]
-e: Encode
    -t s    Encoding method               (char, word, bits, default = char)
    -b n    Code bits to use              (27, fixed at compile time)
    -f n    Frequency bits to use         (32, fixed at compile time)
    -m n    Memory size to use (Mbytes)   (1..255, default = 1)    bits & word
    -c n    Bits of context to use        (0..20, default = 16)    bits only
-d: Decode
-v: Verbose Give timing, compression, and memory usage information.
Conditions:
These programs are supplied free of charge for research purposes only, and
may not sold or incorporated into any commercial product.  There is
ABSOLUTELY NO WARRANTY of any sort, nor any undertaking that they are fit for
ANY PURPOSE WHATSOEVER.  Use them at your own risk.  If you do happen to find
a bug, or have modifications to suggest, please report the same to Alistair
Moffat at the address above.
Have fun!
Alistair Moffat,
February 1999

						