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小波降噪与独立成分分析的高光谱特征提取研究
小波降噪与独立成分分析的高光谱特征提取研究，曹茜，柳思聪，针对高光谱数据的特点，提出了一种基于小波降噪和独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）的特征提取方法。该方法充分利用小波
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中语音信号盲分离的最新程序代码.zip
中语音信号盲分离的最新程序代码，所谓的盲信号分离就是在混合过程和被混合源信号均未知的情况下，根据少量的先验信息，从观测值中恢复或估计出源信号。这一先验信息通常就是盲信号分离中的基本假设条件—源信号是统计独立的。线性即时混合和独立性假设条件下的盲分离问题又称为独立分量分析(ICA)。
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特征工程.ipynb
... ，常见的有 lasso 回归；
降维
PCA/ LDA/ ICA；
特征选择也是一种降维。
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CONN_fMRI_Functional_connectivity_toolbox_manual_v17.pdf
... properties of connectivity networks, generalized psychophysiological
interaction models (gPPI), intrinsic connectivity, local correlation and other voxel-to-voxel measures,
independent component analyses (ICA), and dynamic component analyses (dyn-ICA).
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v4.0b_gica_manual (1).pdf
... is divided mainly into three chapters. Motivation for using the group ICA of fMRI Toolbox
(GIFT) is discussed in this chapter. ... discussed. Chapter 4
focusses on the process involved in group ICA. In Section 3.17, Source Based Morphometry is
discussed. ...
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ADJUST插件包.zip 1.11最新版本
ADJUST是一种用于识别和清除EEG数据的全自动算法。ADJUST基于独立成分分析（ICA），这是一种成功的但无监督的从EEG记录中分离伪影的方法。ADJUST通过组合定型工件特定的空间和时间特征来识别工件ICA。对功能进行了优化以捕获眨眼，眼球运动和一般的不连续性。一旦识别出伪造的IC，就可以简单地将它们从数据中删除，同时由于神经源几乎不受影响而保持活动状态。
ADJUST作为 ...
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GroupICATv4.0a.rar
独立成分分析软件GIFT，GIFT的ICA算法更丰富。另外，GIFT基于Matlab，方便在Windows系统上使用。这里介绍如何使用GIFT的图形界面和脚本进行独立成分分析，这些方法来自于GIFT官方文档
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基于高分一号卫星遥感影像的城市绿地提取对比研究
针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点,文中提出一种利用高分辨率遥感影像提取城市区域范围绿地信息的方法,结合K-T变换和ICA变换,根据地物的遥感影像特征、光谱特征信息和基于阀值的分类技术进行有效波段最优组合及地物分类,从而大幅提高了绿地专题信息提取的精度。研究中提出本方法和基于NDVI的典型绿地提取方法的提取结果进行精度评价,实验结果证明,在城市区域范围尺度上,该方法计算简便且实现了94.97%的高精度和总Kappa系数为0.919 5的评价结果。
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矿用水泵电机振动分析及处理
针对矿用水泵电机在使用过程中出现的故障,应用盲源分离中的快速独立量分析(Fast ICA)方法对PID和基于神经网络(PIαDβ)控制下的电机振动的位移信号进行分离和功率频谱分析,总结了引起电机振动的频率特征,并对2种控制器的性能进行了比较。
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独立成分分析在瓦斯浓度预测中的应用研究
为提高含噪声瓦斯浓度数据的预测精度,提出了一种基于独立成分分析(ICA)和k-最近邻(kNN)法的反向传播人工神经网络(BP-ANN)预测模型。利用滑动时间窗算法产生训练样本矩阵,采用ICA方法估计训练样本矩阵中的独立成分,用不含噪声的独立成分重新构建训练集;运用k-NN法减小训练集规模,引入混合距离测度函数降低训练过程的计算复杂度。实验结果表明,该预测模型较普通BP-ANN模型有效减小了瓦斯浓度预测误差和训练时间。
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