-
-
Habari0-7-alpha-zh-cn.rar
... 的后起之秀。
Habari功能
1、采用模块化和面向对象的设计模,使其非常容易扩展
2、支持多种数据库做为后端(MySQL, SQLite, PostgreSQL)
3、事先准备的语句用于阻止SQL语句的入侵
4、Media仓库用于直接存储不同形式的媒体,如:Flickr、Viddler或server s
5、支持Atom发布协议
6、支持多作者
7、可安装多个站点
...
-
NetShop.rar
1)本系统后台管理员用户名为:mr,密码为:mrsoft。
(2)单击前台首页的“后台入口”按钮,弹出登录页面,添加正确的用户名和密码进入后台。
(3)本系统后台的“仓库管理”模块虽然实现了添加、修改、删除等功能,但与前台并没有建立连接,前台的仓库类型是固定的。
-
数据结构资料文档方案课程设计报告(仓库管理系统、通讯录管理系统、猴子选大王、.doc
PAGE PAGE 1 数据结构课程设计报告 目录 TOC \o "1-3" \h \z \u 第一章 设计目的 3 第二章 设计任务及要求 3 一 基本要求 3 二 内容 3 第三章 题目分析与解答 4 一 仓库管理系统 4 1. 题目要求 4 2. 应用程序功能 4 3. 输入数据类型格式和内容限制 6 4. 主要模块的算法描述 6 5. 源程序代码 7 二 通讯录管理系统 13 1. 题目要
-
ERP系统操作指南SAP仓库管理员岗位.doc
ERP系统操作指南(SAP仓库管理员岗位) ERP系统操作指南(SAP仓库管理员岗位) PAGE / NUMPAGES ERP系统操作指南(SAP仓库管理员岗位) 集瑞联合重工 SAP系统操作指南 岗位SAP仓库管理员 修改记录 日期 撰写人员 版本 备注 V1.1 更新版本 目 录 TOC \o "1-4" \h \z \u 1. 操作手册基本内容说明 4 2. 岗位职责 4 3. 系统操作步骤
-
ERPMRP管理ERP系统操作指南SAP仓库管理员岗位.pdf
ERPMRP 管理 ERP 系统操作指南SAP 仓库管理员岗位 Page 1 of 24 本文档在联合重工公司文档控制范围之内在得到书面许可之后方可进行使用 集瑞联合重工SAP 系统操作指南 岗位SAP 仓库管理员 修改记录 日期 撰写人员 版本 备注 V1.1 更新版本 Page 3 of 24 本文档在联合重工公司文档控制范围之内在得到书面许可之后方可进行使用 目录 1.操作手册基本内容说明
-
java仓库软件总体设计说明书.doc
PAGE / NUMPAGES Java仓库 软件总体设计说明书 Software Summary Design Specification 设计人 审核人 目录 TOC \o "1-3" \h \z \u 第一章 系统概述 2 1 系统简介 3 1.1 设计目标 3 2 体系结构 3 3 设计原则 4 3.1 模块化 4 3.2 抽象 4 3.3 信息隐蔽和局部化 4 3.4 模块独立 4 4
-
2020年新版数据仓库与数据挖掘课后习题答案.docx
PAGE # 数据仓库与数据挖掘 第一章 课后习题 一填空题 1数据库中存储的都是 数据 而数据仓库中的数据都是一些历史的存档的归纳的计 算的数据 2数据仓库中的数据分为四个级别 早起细节级 当前细节级 轻度综合级 高度综合级 3数据源是数据仓库系统的基础 是整个系统的数据源泉 通常包括 业务数据和历史数据 4元数据是 关于数据的数据 根据元数据用途的不同将数据仓库的元数据分为 技术元数 据和业
-
数据仓库云平台建设方案.docx
数据仓库云平台建设方案 PAGE 9 目 录 TOC \o "1-4" \h \u 1 项目概述 1 1.1 背景 1 1.2 建设目标 2 2 项目建设规范 3 2.1 应用范围 3 2.2 引用规范 3 3 设计原则 5 3.1 仓库层级设计原则 5 3.1.1 缓存层ODS 5 3.1.2 仓库层DW 5 3.1.3 集市层DM 6 3.2 模型设计原则 6 4 业务架构 8 4.1 概述
-
仓库管理系统,需求分析报告.doc
PAGE 13 PAGE 9 超市仓库管理 系统需求分析 目 录 TOC \o "1-3" \h \z 1引言 2 1.1编写目的 2 1.2项目背景 2 1.3定义 3 2任务概述 3 2.1目标 3 2.2运行环境 3 2.3条件与限制 4 3数据描述 4 3.1数据库介绍 4 3.2数据词典 4 4功能需求 5 4.1功能划分 5 4.2功能描述 6 5性能需求 7 5.1数据精确度 7 5
-
传统分析与大数据分析的对比_怎么做数据统计图表
精选文库 PAGE PAGE 3 -- 传统数据仓库分析 大数据分析 传统分析对已知的数据范围中好理解的数据进行分析大多数数据仓库都有一个精致的提取转换和加载(ETL)的流程和数据库限制这意味着加载进数据仓库的数据是容易理解的洗清过的并符合业务的元数据 大数据最大的优点是针对传统手段捕捉到的数据之外的非结构化数据这意味着不能保证输入的数据是完整的清洗过的和没有任何的错误这使它更有挑战性但同时它提
-