一种新的支持向量回归预测模型,提出一种新的模型
matlab 编写的BP神经网络,用于分类和回归
系统自述 人们在实验和生产过程中,会得到很多二维以及二维以上的相关数据, 这些数据反过来帮助人们解决实际中的问题,需要进行数据处理,使之成为反映这些数据变化规律的数学摸型。 人们应用“最小二乘法”回归数据只能做线性回归,对于非线性问题,要通过对过程假设,建立相关性质数学关系式,即机理模型,对机理模型进行线性化处理,再做回归建模,计算机理模型中各元的系数。回归后的模型置信度有的很高,
C语言实现的逐步回归分析算法,对于多观测数据处理比较实用!
支撑向量机回归的简化SMO算法*(11).pdf
VB开发,可计算多元线性回归方程,并进行方程F检验和偏回归显著性检验
自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法,对写高水平的论文有非常好的帮助
一元二次回归方程计算方法,使用最小二乘法计算。。回归分析
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这是一本关于偏最小二乘回归方法和应用的电子书,采用的是PDG格式的,超星阅读器可以读取