回归源码搜索结果, 第38页, Verysource

偏最小二乘回归偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。包含matlab代码
缺失数据的回归插补在缺失数据下多因变量多元回归模型的参数估计，用的回归插补
岭回归论文岭回归文献，详细的叙述了基于GA优化的非线性岭回归方法及其在软测量中的应用
用VFP建立一元线性回归预测模型用VFP建立一元线性回归预测模型的论文，里面有详细程序，可以直接使用
一元线性回归较全的一元线性回归分析代码，计算用于检验的主要统计量、计算相关系数和相关系数平方、计算回归系数和用于检验的主要统计量等。
回归分析及应用实例回归分析原理和实例举证，详细的回归分析过程。
高斯过程回归与分类学习的经典书籍Gaussian_Processes_for_Machine_Learning 高斯过程回归分类的经典书籍还有相关的工具包 Gaussian Processes for Machine Learning Carl Edward Rasmussen Christopher K. I. Williams The MIT Press
高斯过程回归与分类的程序（与Gaussian Processes for Machine Learning配套）高斯过程回归与分类的经典程序与The MIT Press出版的书籍的程序代码 (书籍可参考我上传的pdf文档)
C#多元线性回归算法 C#解决多元回归问题的算法，需要的人可以参考参考
多元线性回归算法之C# C#多元线性回归的代码需要的同学可以参考参考

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