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回归算法的实现
基于大数据分析下的回归算法实现，主要用于解决数据的拟合即误差分析与动态大体趋势。
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LIBSVM做回归预测.
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
介绍安装方法
数据预测
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WinXP自带计算器，简洁大方，经典回归
Win7的计算器用了，和XP相比功能差不多，但是几种模式切换麻烦。感觉还是WinXP自带的计算器，简洁大方，简单好用。回归经典吧。
网上许多所谓的WinXP计算器打包时，里面含有木马，烦不胜烦。我自己放上来一个吧。
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如何使用统计软件SPSS进行回归分析
简要介绍如何使用统计软件SPSS进行线性回归分析,并给出了逐步回归分析实例。使用SPSS进行回归分析操作简单且全面,与编程相比大大减小了难度、节约了时间。 更多还原
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