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用R实现随机森林的分类与回归用R 实现随机森林的分类与回归 Applications of Random Forest using R Classification and Regression
一维线性回归一维线性回归。有关M A T L A B 的一元线性回归问题，自己写的简单m文件
SPSS-相关性和回归分析(一元线性方程)案例解析（适合初学者） SPSS-相关性和回归分析(一元线性方程)案例解析，非常简单，适合在校生等初学者照着案例做作业等等
应用回归分析答案应用回归分析答案，是软件操作后的实验结果，可以参考对照
回归测试中测试用例优先级技术的改进与应用回归测试中测试用例优先级技术的改进与应用
支持向量回归支持向量回归是在支持向量机上进一步的应用，使用支持向量回归可拟合函数
支持向量回归实现采用何种手段才能实现支持向量回归呢，当然有很多现成的工具和库函数，但libsvm和lssvm是较为好用的两种工具
回归分析的所有经典matlab算法有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合此类的具体使用方法见：http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法，其中以一元函数（线性）和多元函数（多项式）居多，下面这个类专门用于进行多项式拟合，可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合，算法来自于网上，和GSL的拟合算法对比过，没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差：SSE(剩余平方和)，SSR(回归平方和)，RMSE(均方根误差)，R-square(确定系数)。
多元线性回归（java）阐述线性回归原理，并用java实现一元线性回归，及多元线性回归。

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