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多元线性回归模型的有偏估计
武汉理工大学理学院老师的课件
第一节 设计矩阵列复共线与岭回归
第二节 自变量重新组合与主成分回归
第三节 增广相关阵的特征根回归
第四节 均匀压缩估计
第五节 有偏估计的极值意义与几何意义
原链接
http://public.whut.edu.cn/slx/7keyan/jjhgmxshu/chapter3.pdf
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基于高斯过程回归的翼型快速设计研究
... 的对应关系，并首次在NACA四位数字翼型基础上使用高
斯过程回归模型模拟这种对应关系，以达到快速进行翼型设计的目的。在翼型气动性能评估过
程中，使用翼型外形与气动性能数据训练高斯过程回归模型，以预测新翼型的气动性能。针对
单输出高斯过程回归中超参数优化初始值难以确定的问题，本论文首次提出根据训练数据估计 ... 。在翼型反设计过程中，使用压力分布和外形数据训练高斯过程回归
模型，以预测新的压力分布对应的翼型。针对多输出高斯过程回归模型难以应用于实际问题的
缺点，本论文首次提出基于关系矩阵的多输出高斯过程回归模型。
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逻辑斯蒂回归模型
逻辑回归 Logistic Regression LR 模型其实仅在线性回归的基础上 套用了一个逻辑函数 但也就由于这个逻辑函数 使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星 本代码实现了逻辑斯蒂回归模型
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