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回归分析案例详解
根据下表某猪场25头肥猪的数据资料,瘦肉量y对其它变量进行多元回归分析。
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线性回归代码
用于金融数据的线性回归MATLAB代码,公司债券,信用利差
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基于遗传算法模糊多元线性回归分析的
针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测
的问题
,
提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型
。
采用灰关联分析法和
SPSS
软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素
;
把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据
样本
,
采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值
。
实验结果表明
,
该模型具有较高的精确度和可
操作性
。
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一元线性回归
在多变量回归分析中,我们讨论的不只是两个
变量之间的关系。当我们讨论更多的变量之间的关系是时候,我们需要新的统计量,这些
是计算层面上的扩展,对应于计算层面上的扩展,我们会引入新的概念。但在本章中,我
们只讨论单变量的情形
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