回归源码搜索结果, 第68页, Verysource

主成分回归主成分回归分析代码，主成分回归相比于传统的最小二乘回归，去除了自变量之间的耦合干扰，提高了回归的逼近能力
高斯过程回归与分类学习的经典书籍高斯过程回归分类的经典书籍还有相关的工具包 Gaussian Processes for Machine Learning Carl Edward Rasmussen Christopher K. I. Williams The MIT Press
使用matlab2015b的toolbox实现高斯回归使用matlab2015b的toolbox实现高斯回归的简单示例，包含里面使用的数据文件
增量支持向量回归C++代码增量支持向量机回归分析的C++源代码，包含相关Kernel的源代码。
回归方程源码机械学院c++课程设计，一次一元回归方程源代码，用c++编的
逻辑回归实现关于逻辑回归的实现，可以放在MATLAB中直接运行
最近邻抽样回归模型在水文水资源预报中的应用介绍了最近邻抽样回归模型进行单因子和多因子预测建模的基本思想和实现算法。通过水文水资源中的两个实例对NNBR模型的预测效果进行了验证,并与自回归模型、基于遗传算法的回归模型及经验相关图法的预测效果进行了对比。
多元线性回归自己封装改进的非常实用的线性回归程序，拿出来分享。基本功能是，给一列数，就可以自动输出回归结果（回归系数，相关系数，方差等），可以用于临时建立回归方程，也可以在自己的软件中提供数据接口，通过外部模块调用，实现回归方程的动态建立。
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现matlab代码 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现matlab代码
偏最小二乘回归方法(PLS) 偏最小二乘回归法（ PLSR：partial least squares regression)：是一种新型的多元统计数据分析方法，它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。

关键字：回归