先说什么是回归测试，顾名思义，回归测试就是修改完bug之后对程序的新的一轮测试。据微软的统计，按照他们的经验，一般开发人员解决3~4个bug 会衍生出一个新的bug，这就是必须作回归测试的原因。。。。 具体内容请查看《回归测试用例选择方法》

绘图用。。很小，适用于处理数据 可以画函数图像，点的回归等

本文论述多元线性回归的回归系数与偏相关系数之间的数量关系以及他们的统计意义。通过例子说明正确理解这些关系和意义对实际应用的重要性和必要性

这是谢中华老师写的数据分析中的回归分析部分，对初学者很实用，是个PPT文档

在未知线性回归模型测量误差的协方差矩阵和非零均值 由非模型化误差及测量设备系统性误差组成 情况下,提出一种回归参数的 “最小均方误差佑计” ,证明了其优 良性。还对稳健估计、测量精度分析 中随机与系统性误差分离、白塞 尔公 式与变量差分法统计随机方差结果不一致等问题 ,作了深入研 究分析。

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PLS是一种可以处理多个因变量对多个自变量的回归建模方法。特别当各变量集合内部存在较高程度的相关性时,用PLS进行回归建模分析,比对逐个因变量做多元回归更加有效,其结论更加可靠,整体性更强

数学建模最优秀教程， 最小二乘法和线性回归，对学习数学建模的同学是很好的资料