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feiyunxiaoshuo.rar
... 小说程序Cms 2010 Build 20100703更新
1，更新章节删除机制，加速删除速度
2，修正程序外的软件、数据库操作删除栏目后引起的问题
3，改善章节列表获取机制，提升约2倍章节列表读取速度
4，后台增加“大章节”添加模式，具体请进入书本管理页面查看（ ... “留言本字符过滤”，请到后台将原来的“留言分类”修改成过滤字符
8，新增二级自定义标签，即自定义标签内可以使用同深度的标签。
9，修正List标签中排行方式、更新时间显示格式以及添加时间显示格式调用错误问题
10，新增第7类时间格式 ...
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庖丁解牛纵向切入ASP.NET 3.5控件和组件开发技术.pdf
... 本书适合从事asp.net技术多年想往深度理解asp.net工作机制的开发人员阅读 ... javascript脚本（方法二）23
2.4.3 调试非嵌入式javascript脚本文件23
2.4 ... .2 屏蔽基类控件中的属性52
3.8.3 page.request.browser属性53
... 服务端控件值到客户端55
3.8.7 禁止派生自compositecontrol的控 ... 3.8.8 使用createchildcontrols的注意事项56
3.8.9 不要误解设计元属性defaultvalue57
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thinking in java word版本
... 7.5 接口
7.5.1 Java的“多重继承”
Page 3
ABC Amber CHM Converter Trial version, http://www ... 集合
8.2.1 缺点：类型未知
8.3 枚举器（反复器）
8.4 ...
12.2.9 使克隆具有更大的深度
12.2.10 为什么有这个奇怪的设计
12.3 克隆的控制 ... .12.1 FlowLayout
13.12.2 BorderLayout
13.12.3 GridLayout
13.12.4 CardLayout
13.12.5 ...
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基于深度自编码（DBN）的手写体识别代码实现
... note saying that the original programs are available from our web page. The programs and documents are distributed without any warranty, express ... -images-idx3-ubyte.gz
o t10k-labels-idx1-ubyte.gz
3. Unzip these 4 files by executing:
o gunzip train-images ...
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tensorflow for cuda9.0 & cudnn7 & gcc5.3.0
bazel在Ubuntu17.04下用gcc5.3.0编译的用于CUDA9.0+CUDNN7的tensorflow，编译参考http://www.52nlp.cn/深度学习服务器环境配置-ubuntu17-04-nvidia-gtx-1080-cuda-9-0-cudnn-7-0-tensorflow-1-3/comment-page-1#comment-269490
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采用深度学习方法的Python计算机视觉，第二卷
... 第二卷
本书循序渐进共分为3卷，
第一卷为深度学习入门，第二卷为高级技术最佳实践，第 ... to be covered can be found later on this page:
Starter Bundle: A great fit for those taking their ... the basics of (1) machine learning, (2) neural networks, (3) Convolutional Neural Networks, and (4) how to work ...
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数据结构树和二叉树实验报告_树与二叉树的应用实验报告
- PAGE PAGE 3 欢迎下载 数据结构课程实验报告 实验名称 树和二叉树 实验序号 5 实验日期 姓 名 院系 班 级 学 号 专 业 指导教师 成 绩 教师评语 一实验目的和要求 (1)掌握树的相关概念包括树结点的度树的度分支结点叶子结点儿子结点双亲结点树的深度森林等定义 (2)掌握树的表示包括树形表示法文氏图表示法凹入表示法和括号表示法等 (3)掌握二叉树的概念包括二叉树满二叉树和完
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数据结构-3期（KC002） 电子教材 图的结构分析与应用.docx
PAGE 123 第7章 图的结构分析与应用 学习目标 了解图的定义及基本术语 熟练掌握图的邻接矩阵和邻接表存储方法 熟练掌握图的深度优先和广度优先遍历 掌握最小生成树实现方法普里姆算法(Prim)和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 掌握求单源最短路径的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 掌握求每对顶点间最短路径的弗洛伊德(Floyd)算法 教学指导第7 教学指导第7章 图的结构分析与应用 PP
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基于深度学习的人脸检测算法研究(2)3.18.docx
PAGE 20 基于深度学习的人脸检测算法研究 摘 要 人脸检测是当今视觉领域一个非常重要和实用的研究课题它应用于现实生活中的各个领域如公共安全金融网络安全财产管理和考勤等基于视频的人脸检测是动态检测一种常用的方法是先提取视频文件的帧然后在帧图像上进行人脸检测然后利用图像预处理方法对图像帧进行处理然后用合适的算法对人脸进行检测然而常用的人脸检测算法无法检测尺度较小和部分遮挡人脸情况为了改善通用人脸
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