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我们最常用的神经网络就是BP网络,也叫多层前馈网络。BP是back propagation的所写,是反向传播的意思。
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经典的BP网络算法,可用于学习,里面有采样,学习,训练,识别等等。欢迎把此算法进行改进,把人工智能发扬广大。
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bp神经网络算法及相关文章,有一定的使用价值,用过就知道
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这是一个bp神经网络,用于信号的预测并与理想信号比较。
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基于BP神经网络算法的研究,主要比较了模拟退火算法、遗传算法、P神经网络的区别,提出了一种比较优化的BP算法
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BP 算法的实现,分别包含了C++,Matlab,Forturn等几种语言的实现方法
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本文主要讲的是基于BP神经网络的医学图像分割方法
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一个BP神经网络的源程序,是matlab实现的,是研究人工神经网络的很好的学习资料
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