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BP neural network加动量项的算法
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TC环境下，利用BP神经网络，通过输入输出数据对，训练网络，然后对同目标群体不同输入数据进行预测，并生存训练及预测结果文档。
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针对电力系统谐波特点，提出的一种基于BP网络的新方法，并进行了仿真验证。
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人工神经网络中著名的BP算法的实现，在VC下可以直接运行
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c语言写的改进BP神经网络，可以识别1至10数字，识别率为87
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用C实现的BP算法，大家可以参考一下，多多交流
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BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值
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