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人工神经网络方法在环境质量评价方面的应用大体可分为城市环境质量综合评价、大气环境质量评价、地表水环境质量评价、地下水环境质量评价、湖泊富营养化程度评价、生态环境分类等方面。下面主要列举基于BP算法的多层前馈网在大气环境质量评价中的应用。
许多研究者将基于BP算法的多层前馈网应用于某些城市的大气环境质量评价中,并对比了该方法与模糊决策、灰色聚类及综合评判法的评价结果,证明了BP网络模型用于大气环境质量评价的通用性、合理性、实用性及优越性。
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BP神经网络程序,用于对气体信号分类,四种气体,可以增加
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遗传算法BP的程序,对于做算法上挺有意义的,大家可以借鉴一下
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模式识别理论中BP算法(Error Back Propagation)的推导
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