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论文研究-基于ICA和图论方法的脑电.pdf
为了探究正常人脑电β波（13~25 Hz）静息态功能连接，提出了一种结合独立成分分析（ICA）、图论、层次聚类、t检验、标准低分辨率电磁断层成像（sLORETA）技术的分析算法 ...
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论文研究-基于EEMD和ICA的单通道列车信号盲分离.pdf
针对列车混合故障的诊断，提出了一种基于集合平均经验分解（EEMD）和独立分量分析（ICA）的盲分离诊断方法。通过EEMD算法将混合信号分解为包含不同源信号特征的本征模态函数（IMF），组成新的多维信号；用主成分分析准确估计源信号个数，解决了单通道信号盲分离的欠定问题；利用快速独立分量分析（Fast-ICA）算法实现了信号的盲分离。实验信号分别采用仿真信号和列车实验信号进行实验，实验结果表明，该算法可以有效地分离出列车的单故障信号。
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论文研究-基于鲁棒ICA-PCA的TE故障诊断.pdf
针对复杂工业过程混合分布的问题，提出了基于鲁棒ICA-PCA（independent component analysis-principal component analysis）的故障诊断新方法。由于实际 ... 影响，首先采用小波去噪算法提高建模数据质量；然后利用鲁棒ICA-PCA算法提取过程的非高斯和高斯信息，并构建了三个 ... 曼（Tennessee Eastman，TE）化工过程。仿真结果表明，相比于传统PCA算法、ICA-PCA等算法，鲁棒ICA-PCA方法能够有效地检测故障的发生，具有较好的鲁棒性和灵敏性。
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论文研究-一种基于ICA和模糊粗糙集的入侵检测方法.pdf
提出了一种高效低负荷的异常检测方法。该方法使用基于独立分量分析(ICA)的特征选择算法对网络数据进行特征提取，并使用模糊粗糙集对数据进行聚类分析，减少了分类器的运算量，提高了入侵检测的准确率。实验结果表明，该方法的检测效果要优于同类的其他方法。
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论文研究-一种基于ICA空间高斯混合模型的新颖检测.pdf
新颖检测中，可应用高斯混合模型建立已知数据模型，拟合数据分布，但当数据维数较高时，自由参数太多，训练需要巨大的数据采样，而ICA搜寻数据的最大统计独立表示，可以将数据从高维空间投影到低维空间。提出一种基于ICA空间高斯混合模型的新颖检测，可有效减少估测的自由参数，降低训练数据采样的苛刻要求，实验也验证了该方法的可行性。
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MATLAB盲源分离ICA的问题-Speech.rar
MATLAB盲源分离ICA的问题-Speech.rar
我在网上下载了FastICA Matlab 2.5版的 ... 无法分离这两个盲源。于是我从那个ICA的网站上下载了他们展示的wav音频文件 ... GUI下载的链接：
http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/code/dlcode.shtml
做展示的wav文件链接：
http://www.cis.hut.fi/projects/ica/cocktail/cocktail_en.cgi
（先选择盲源，然后点 ...
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