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特征基函数ICA在航空发动机故障诊断中的应用
... >针对航空发动机的振动信号，提出了特征基函数<SPAN lang=EN-US>ICA</SPAN>提取和<SPAN lang=EN-US>SVM</SPAN>相结合的航空发动机故障诊断方法。首先利用<SPAN lang=EN-US>ICA</SPAN>从混合振动信号中提取源信号，再利用<SPAN lang=EN-US>ICA</SPAN>进一步提取源信号的特征基函数，将特征基函数的频 ...
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结合EMD和小波的单通道ICA-R语音信号降噪方法
... EMD），小波阈值去噪和我ndependent参照（ICA-R）成分分析。 因为只有一个混合记录，所以实际上 ... 单通道独立分量分析（SCICA）问题，用传统的ICA方法很难解决。 EMD是 利用扩大 单-信道预先接收 ... 我ntrinsic模式功能（IMF分量），所以多维的传统ICA变得适用。 开始步骤，所接收的信号被分段 ... 处理应用于噪声占主导的IMF 。 最后，引入快速ICA-R从处理后的IMF中提取目标语音成分，该 ... EMD相比，小波阈值，EMD-小波和EMD-ICA接近。 仿真结果表明，所提出的方法表现出优异 ...
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EEMD-ICA方法可增强噪声多变量神经数据的伪像抑制
... 可能会降到最低。 在这项研究中，提出了一种方法（即EEMD-ICA），该方法首先使用整体经验模式分解（EEMD）将可能带有噪声的多变量神经数据分解为固有模式函数（IMF）。 然后将独立成分分析（ICA）应用于IMF，以分离出人为成分。 该方法已针对经典ICA和自动小波ICA（AWICA）方法进行了测试，这是伪影剔除的主要 ... 噪声信号比（NSR）的增加，优越性变得更大，例如，EEMD-ICA的SSIM几乎可以达到AWICA的两倍，而ICA则可以达到三倍。 为了进一步检查该方法在复杂应用中的潜力，该方法与相应方法 ...
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ica-banken_autologin
... (simplified login without token).
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Chrome/Chromium extension.
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