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阿里云IoT践行标准的服务化思路.pdf 阿里云IoT事业部高级测试开发专家姜泽栋在2018云栖大会·深圳峰会中做了题为《阿里云IoT践行标准的服务化思路》的分享,就ICA标准、国家标准、国际标准如何结合商业化落地等方面的内容做了深入的分析。
阿里云IoTICA标准共建助力IoT生态安勍.pdf 2018重庆云栖大会与重庆智博会强强联合，继续以“驱动数字中国”为主题，聚焦IoT、智能制造等行业，描绘新技术发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能、物联网等蓬勃发展的科技生态全景，探讨企业数字化转型之路，助力长江经济带发展，加速产业升级，以信息化培育新动能，新动能推动新发展，新发展创造新辉煌。在重庆云栖大会期间，嘉宾安勍做了《ICA标准共建助力IoT生态》的主题分享，对ICA联盟标准、 IoT产业与标准等内容展开了讨论
LoRaWAN广域连接技术标准应用体会分享.pdf 慧联无限 CEO 、联合创始人徐堃在2018云栖大会·南京峰会中做了题为《LoRaWAN广域连接技术标准应用体会分享》的分享,就连接技术痛点、《ICA联盟LoRa网关频谱标准》规划的作用、优点、应用方面以及多地部署效果等方面的内容做了深入的分析。
阿里云IoTICA联盟生态策略及最新工作进展薛圆.pdf 2018重庆云栖大会与重庆智博会强强联合，继续以“驱动数字中国”为主题，聚焦IoT、智能制造等行业，描绘新技术发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能、物联网等蓬勃发展的科技生态全景，探讨企业数字化转型之路，助力长江经济带发展，加速产业升级，以信息化培育新动能，新动能推动新发展，新发展创造新辉煌。在重庆云栖大会期间，嘉宾薛圆做了《ICA联盟生态策略及最新工作进展》的主题分享，对IoT Connectivity Alliance 合作伙伴计划、ICA生态策略等内容展开了讨论
论文研究-鲁棒主元分析在掌纹识别中的应用.pdf 为了对存在异常值的图像构建低维线性子空间的描述，提出用鲁棒主元分析（RPCA）的新方法进行掌纹识别。运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数，在低维图像上应用RPCA提取低维的投影向量，然后将训练图像和待识别图像向投影向量上投影得到鲁棒主元特征，计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库进行测试，结果表明，与主元分析（PCA）、独立元分析（ICA）和核主元分析（KPCA）相比，RPCA算法的识别率最高为99%，特征提取和匹配总时间0.032 s，满足了实时系统的要求。
论文研究-求解约束优化的一个自适应杂交差分演化算法.pdf 给出了一种基于典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹。通过实验验证了基于CCA的盲源分离方法去除眼电伪迹的有效性，并将该方法与广泛使用的独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）进行了比较。实验结果表明，基于CCA的盲源分离方法可以对眼电伪迹进行成功地分离和消除，该方法相较于ICA方法而言，算法更为简单，计算速度更快。
论文研究-FSS-kernel与FastICA融合的盲源分离算法研究.pdf FastICA算法有着比传统ICA算法更快、更稳健的收敛速度，但由于其选用的非线性函数不能很好地符合源信号的统计特性，恢复结果并不理想。针对该问题，提出了一种有限支持样本核函数（FSS-kernel）与FastICA融合的盲源分离算法。该方法是通过FSS-kernel算法估计得出源信号概率密度函数，结合FastICA算法，实现混合信号的盲分离。仿真结果表明，该方法能够有效地完成混叠信号的分离，通过与传统ICA算法及FastICA算法比较，证明了该方法具有更高的分离精度和自适应能力。
论文研究-独立分量分析在模态分析中的应用.pdf 提出一种新的在只有输出条件下的基于独立分量分析（ICA）的时域模态参数识别方法。该方法首先将振动系统的各阶模态理解为相互独立的虚拟源，然后将系统响应信号进行ICA处理，得到单频可识别的信号，从而将多自由度系统模态识别转化为单自由度系统的参数识别问题，最后用有限带宽的高斯白噪声激励作用下的简支梁进行验证。结果表明基于ICA的模态识别方法可以得到较好的识别效果。
论文研究-眨眼与哈欠提取新方法及其适用性研究.pdf ... 无需借助于高运算复杂性的盲源分离（BSS）/独立分量分析（ICA）算法，在人机交互技术领域具备较好的实用价值。
论文研究-一种双重过滤式特征选择算法.pdf ... Empirical Mode Decomposition，2-D EMD）和独立成分分析（Independent Comment Analysis，ICA）相结合的掌纹识别新方法。利用2-D EMD自适应的时频局域化多尺度和ICA II表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先，对预 ... IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后，设计实验测试（2-D EMD ICA II）的识别性能。实验结果表明，该方法能更有效地提取掌纹特征，与传统的ICA II相比，具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。

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