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matlab下一些朴素贝叶斯模型,包括LDA与HDP
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2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm.rar
二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应,支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点,将两者结合起来用于人脸识别。首先,利用小波变换获取人脸图像的低频分量,忽
略高频分量:然后,用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征,用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。
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AComparativeStudyonFaceRecognitionUsingLDA-BasedAl
线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别
会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究,通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识
别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持,这些方法包括Eigenfaces、Fish—
erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。
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lv7.rar
... Ri)
寄存器传送指 MOV Ri,Rj(Rj->Ri)
立即数传送指令 MVI Ri,X(X->Ri)
(2)访存指令
存数指令 STA Ri,X(Ri->[R7//X])
取数指令 LDA Ri,X([R7//x]->Ri)
(3)转移类指令
条件转移(零则转)指令 JZ Ri,X(if(Ri=0)then[R7//X]->PC)
无条件转移指令 JMP X([R7//X]->PC) ...
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lda.rar
Linear discriminant analysis
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