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multi-channel-real-time-acquisition-.zip
多路压力参数实时采集与处理系统设计可以采集两路参数、参数分辨率为8位的实时数据采集与处理系统。假定两路压力参数对应的直流电压在0～5V范围内变化，输出显示为0~2000Pa，要求对通道0每隔1s采样一次，共采集20次；对通道1每隔2s采样一次，共采集10次。并要求将不同通道采集的数据进行相应的处理后以电压值的形式分别显示在显示器的不同区域上。
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Multi-class-SVM-Image-Classification.rar
基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率
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