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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件还有一个特点,就是对SVM所涉及的参数调节相对
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支持向量机的文件,方便大家查询,有问题的话可以大家一起交流讨论下,自己做的不好请大家指点
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这是一个支持向量机的程序代码,对于图像的分类识别有很高的准确率、
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支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科
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SVM分类器,针对语音信号的分类识别应用。内容非常多,大家可以筛选着利用。
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