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AdaBoost等MatLab代码
本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。
包括:
1、图片预处理;
2、特性提取:颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法;
3、特性选择:从特征向量中选取有效的特性;
4、基础算法:AdaBoost的训练与测试; Bayes算法
5、AdaBoost的改进:Boosting, CastBoost、FloatBoost
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Adaboost算法概述
本文主要讲述了数据挖掘中十大分类算法之一AdaBoost学习算法的起源、发展和应用,然后介绍了该算法的主要训练过程,性能改进,最后对该算法进行了展望。
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AdaBoost vc++完整实现
花了两天实现的一份Adaboost的c++代码。算法原理参照Viola 和 Jones的那篇人脸检测的论文的伪代码,弱分类器与强分类器的接入采用仿函数(Functor)实现。
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Haar adaboost 检测原理及代码
包含基于adaboost和haar特征进行检测的原理论文(经过选择觉得比较好的)。以及opencv中如何利用上述原理进行haar+adaboost训练检测数据的源代码(已建成project)。结合看可以加深对adaboost的理解及应用。
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Paul Viola 的Adaboost级联检测器英文原文及中文翻译
Paul Viola经典人脸检测算法论文《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》的英文原文及中文翻译
本人花了不少时间理解后翻译而成的,对Adaboost级联检测器的学习者比较有帮助。
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级联AdaBoost
级联AdaBoost作者为Viola和Jones,发表在The 8th IEEE International Conference On Computer Vision,2001。这篇论文的发表是人脸检测速度提高的一个重要转折点
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